こんな状態になっていませんか？
多くの組織で"AIを使うこと"が目的になってしまい、
本来の目的を見失っているのが現状です。
重要なのは、成果を出すために改善を続けること。
改善が止まれば、成果も止まります。
私たちが導き出した答えは、
AIに丸投げすることでも、AIをツールとして使うことでもありません。
改善を回し続ける"仲間"としてAIを迎え、
ヒトと共存しながら稼働し続ける
AIチームを構築・運用します。
What is AI Team?
AIは単体ではなく、チームとして設計することで、
より高いパフォーマンス *を発揮します。
* ハルシネーション対策も可能
1つのチームは「タスクを実行するAI（Worker AI）」と
「それを管理するAI（Director AI）」から構成されます。
Director AIが全体を統括し、複数のWorker AIが並列で実務を処理します。
この優れたAIチームをアサインさせることで、
あなたの組織は「24時間 改善し続ける組織」に生まれ変わります。
人は判断に集中し、実務はAIが担う。
導入効果
従来の組織
AIチーム導入後
※上記はサービスを利用したクライアントの証言をもとに記載しています。効果を保証するものではありません。
導入プロセス
まずは1つのAIチームからスモールスタート。
効果を検証しながら、段階的にAIチームを拡張できます。
STEP 1
現状の業務を整理
STEP 2
最適なAIチームを設計・構築
STEP 3
AIチーム稼働 / 運用
参考価格
初期費用（他社参考価格）
ランニング費用（他社参考価格）
導入するAIチーム構成／チーム数によって金額が変動します
小さく始めて、段階的に拡張可能です
既存業務を止めずに導入できます
※費用は米ドル（USD）を基準としており、日本円表記は日本円換算時の参考価格となります。
Voice
「また使いこなせないのでは？」という不安が、勝手に業務が回る驚きに変わった。
正直、最初は「本当に回るのか？」という不安がありました。AIを導入してもうまく使いこなせなかった経験があったので、今回も同じになるのではないかと思っていました。
ですが、実際に導入してみると、AIチームが自然に動き始め、改善が回り続ける状態になりました。これまで止まっていた業務が、気づいたら動き続けているという感覚です。
単なるAIツールじゃない。「役割を持ったチーム」だからこそ実務が完結する。
なぜAIが“チーム”である必要があるのか、最初はいまいちピンと来ていませんでした。
ですが、実際に運用してみると、単体のツールやエージェントとはまったく違うことを実感しました。役割ごとに分かれたAIが連携して動くことで、はじめて業務が回り続ける状態になる。この違いは、体験して初めて理解できるものだと思います。
「あの人がいないと進まない」がゼロに。AIチームによる組織の仕組み化。
これまでは業務が属人化しており、特定の人に依存していました。そのため、スピードや安定性に課題がありました。
導入後は業務が仕組み化され、AIチームが継続的に回す状態になりました。結果として、人に依存しない組織に近づいたと感じています。
「作業」をAIに任せ、私は「判断」に。経営者・リーダー本来の仕事に戻れた。
日々の業務に追われ、改善に時間を割く余裕がありませんでした。
今はAIチームが裏で動き続けているため、意思決定に集中できる時間が増えました。「やることが減った」というより、「やるべきことに集中できるようになった」という感覚です。
いまの組織を変えずに導入できる。必要なところからAIチームを入れられる安心感。
良かったのは、いまの組織や業務を大きく変えることなく、AIチームをポイントで入れられる点でした。
無理にすべてを変えるのではなく、必要な部分から導入できるので、現場にもスムーズにフィットしました。
「どこをAIに任せるか」で迷わなかった。設計から一緒に進めてくれる安心感。
どこにAIチームを入れるべきか、どこを人がやり、どこをAIに任せるか、最初は判断が難しいと感じていました。
ただ、提案の段階から設計・構築まで併走してもらえたことで、迷うことなく進めることができました。単にツールを導入するのではなく、一緒にチームを作っていく感覚があり、とても心強かったです。
FAQ
問題ありません。
専門知識がなくても安心して運用できるように設計・構築します。
また運用開始後もサポートがあるため、作って終わりではなく、AIチームを継続的に改善・進化させていくことが可能です。
AIチームにどの業務をどこまで任せるかによりますが、実務の多くはAIに任せることが可能です。
ただし、AIエージェントのように丸投げするサービスではなく、判断や意思決定はヒトが担う設計を基本としています。
既存ツールに利用制限などがなければ、ほとんどのケースで連携が可能です。
現在の業務環境を大きく変えることなく導入できるよう、設計・構築します。
AIチームの構成や規模によって異なりますが、ほとんどのケースで3ヶ月以内に導入が可能です。
一度に複数導入するのではなく、まずは1チームから段階的に構築していくことをおすすめしています。
ChatGPTは単体のAI（LLM）ですが、本サービスは複数のAIを連携させた「チーム」として設計する点が大きく異なります。
実際にはChatGPTやGemini、Claudeなど、用途に応じて最適なAIを組み合わせて活用します。
単体のAIでも多くのことができます。
しかし、業務を継続的に回し続けるためには、汎用的にAIを使うのではなく、
「1つのタスクに対して1つのAIを特化させる」設計が重要です。
それらを束ねて「チーム」として設計することで、はじめて実務が回り続ける状態をつくることができます。
例えば、
・戦略を考えるAI（ChatGPT）
・調査を行うAI（Gemini）
・LPを作るAI（Claude）など、
役割ごとに最適なAIを配置し、それぞれの強みを活かして連携させることで、「チーム」としてより高いパフォーマンスを発揮します。
本サービスは「ヒトは意思決定」「実務はAI」という役割分担を前提に設計しています。
導入初期はヒトの関与を広めに設定し、運用に合わせて徐々に最適化していくことが可能です。
AIの精度は各AIモデル（ChatGPTやGeminiなど）に依存しますが、設計によって安定性は大きく変わります。
私たちはAIが最大限の力を発揮し、誤情報（ハルシネーション）を最小限に抑える構造を設計することで、高い精度と再現性を実現しています。
私たちは、AIを使う会社ではなく、
AIを組織の一員として機能させる会社です。
